L'importance - et les limites - de très grands ensembles de données

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Proposé Nouvelle kodiaktau écrit «Un document récemment présenté discute comment de grands ensembles de données peut améliorer les algorithmes d'apprentissage, mais souligne que les chercheurs doivent encore tenir compte de la partialité et l'incomplétude avant de tirer des conclusions. Le papier va également dans la nécessité de pratiques commerciales responsables à gérer ces des ensembles de données. 'Il ya eu l'émergence d'une philosophie que les données grosse est tout dont vous avez besoin. Nous suggérons que, effectivement, les chiffres ne parlent pas pour eux-mêmes. " Le document complet est disponible dans SSRN Une importance particulière est leur affirmation selon laquelle, même d'énormes ensembles de données peuvent être et seront affectés par les filtres ou l'analyste qui l'interprète »[coauteur de l'étude Kate Crawford] note que de nombreux grands ensembles de données.. - en particulier les données sociales - proviennent d'entreprises qui n'ont pas d'obligation de soutenir la recherche scientifique Obtenir l'accès aux données pourrait signifier payer, ou de garder la compagnie heureuse en n'ayant pas exécuté certains types d'études "..

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