Oker envoie cette citation de l'Atlantique: «Avec Carnegie Mellon nuage mobile centric nouvelle application, le processus d'appariement d'un instantané occasionnel avec l'identité en ligne d'une personne prend moins d'une minute outils comme PittPatt et d'autres services de cloud computing reconnaissance faciale compter. trouver des photos disponibles publiquement de vous en ligne, qu'il s'agisse d'une image de profil pour les réseaux sociaux comme Facebook et Google Plus ou de quelque chose de plus officiel à partir d'un site d'entreprise ou d'un portrait du sport collégial. Dans leur plus récente ronde d'études de reconnaissance faciale, les chercheurs de Carnegie Mellon ont pu non seulement correspondre le profil des photos non identifiées à partir d'un site de rencontre (où la grande majorité des utilisateurs fonctionnent sous un pseudonyme) avec les photos Facebook positivement identifié, mais aussi correspondre aux piétons sur un campus nord-américains collège avec leurs identités en ligne. ... "[C ] onceptually, l'objectif de l'expérience 3 a été de montrer qu'il est possible de partir d'un visage anonyme dans la rue, et se retrouvent avec des informations très sensibles sur cette personne, dans un processus de données "accrétion". Dans le cadre de notre expérience, c'est ce mélange de données en ligne et hors ligne - rendue possible par la convergence de la reconnaissance du visage, des réseaux sociaux, le data mining, et le cloud computing - que nous appelons la réalité augmentée ».
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