mardi 15 mars 2011

Chef DHS veut de meilleurs algorithmes pour analyser les données du renseignement

Nouvelles intéressantes sur l'url:http://rss.slashdot.org/~r/Slashdot/slashdot/~3/ptoO9vOnLfA/DHS-Chief-Wants-Better-Algorithms-For-Analyzing-Intelligence-Data:

coondoggie écrit "meilleurs algorithmes pour repérer des tendances au sein de la masse d'information que le Department of Homeland Security voit tous les jours sont essentiels à la sécurité nationale. Ce n'était que l'un des points de discussion DHS chef Janet Napolitano porté sur un exposé sur le rôle de la science et de la technologie à l'Institut de Technologie du Massachusetts aujourd'hui. DHS fait partie de l'intelligence de la nation la Communauté, qui reçoit plus de téraoctets de données chaque jour que les exploitations ensemble du texte de la Bibliothèque du Congrès. Le National Counterterrorism Center de 24-heures Operations Center reçoit 8.000 à 10.000 éléments d'information anti-terroriste tous les jours. Nous recevons des données de tout cela, et il est manifestement trop loin que de suggérer que la simpliste «relier les points» analogie représente exactement ce que l'analyste doit faire. Très rapidement, vous pouvez voir que " Big données "- plus que l'absence de données - devient le problème le plus pressant Dans le même temps, les menaces en cause par les données ne sont pas statiques.."


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