Hugh Pickens écrit "Souviens-toi quand la fille Gay à Damas s'est révélé comme un homme d'âge moyen de la Géorgie? Sur une plateforme comme Twitter, qui ne demande pas de renseignements biographiques plus, il est facile (et amusant!) À prendre sur un faux personnalité, mais maintenant les chercheurs en linguistique ont développé un algorithme qui peut prédire le sexe d'un tweeter basé uniquement sur les 140 caractères qu'ils choisissent de tweet. La recherche est basée sur l'idée que les femmes utilisent la langue différemment des hommes. "Le simple fait d'un tweet contenant un point d'exclamation ou d'un visage souriant signifie que les chances étaient une femme a été tweeting, par exemple, les rapports David Zax. D'autres recherches corroborent ces constatations, constatant que les femmes tendent à utiliser des émoticônes, des abréviations, des lettres répétées et les expressions d'affection plus que les hommes et des linguistes ont également élaboré une liste de sexe biaisée mots utilisés plus souvent par les femmes, y compris l'amour, ha-ha, mignon, omg, yay, hahaha, heureux, fille, cheveux, lol, mon mari, et le chocolat. Remarquablement, même lorsque seulement fourni avec un tweet, le programme pourrait identifier correctement le sexe 65,9% du temps. (PDF). Selon le degré de réussite du programme est avérée, elle pourrait être utilisée pour les annonces de ciblage, ou pour la recherche socio-linguistique. "
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