ChelleChelle écrit: «Alors que les systèmes classiques pourrait apporter des réponses nettes en raison de la quantité relativement faible de données qu'ils contiennent, les systèmes d'aujourd'hui détenir des montants faramineux du contenu des données - ainsi, la qualité des données et la signification est souvent floue Dans cet article, Microsoft Pat Helland examine l'. façons dont les réponses d'aujourd'hui diffèrent de ce que nous avons utilisé d'attendre, avant de passer à l'état les critères pour une nouvelle théorie et la taxonomie des données. "
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