. Hugh Pickens écrit: «Les chercheurs ont développé un algorithme informatique qui peut classer des images basées sur mémorabilité Ils ont constaté qu'en général, les images avec les gens dans leur sont le plus mémorable, suivie par des images de l'espace à taille humaine - comme le produit d'une allée épicerie -.. et des gros plans d'objets les moins mémorables sont des paysages naturels les chercheurs ont construit une collection d'environ 10.000 images de toutes sortes pour l'étude - photos en design d'intérieur, scènes de la nature, des paysages de rue et d'autres, et des sujets humains qui ont participé par le biais d'Amazon Mechanical Turk programme a dit pour indiquer, en appuyant sur une touche sur le clavier, quand une image est apparue qu'ils avaient déjà vu. Les chercheurs ont ensuite utilisé des techniques d'apprentissage machine pour créer un modèle informatique qui a analysé les images et leur mémorisation, selon l'évaluation par les humains en analysant les statistiques diverses - telles que la couleur ou la distribution des bords - et les corrélée avec mémorisation de l'image "Il ya eu beaucoup de travail pour essayer de comprendre ce qui fait une image intéressante, ou un appel, ou ce qui rend les gens comme un. image particulière », explique Alexei Efros au Carnegie Mellon University.« Qu'est-ce [les chercheurs du MIT] a été essentiellement aborder le problème d'un point de vue très scientifique et dire qu'il ya une chose que nous pouvons mesurer est mémorisation. Les chercheurs croient l'algorithme peut être utile (PDF) aux graphistes, éditeurs photo, ou toute personne essayant de décider lequel de leurs photos de vacances pour poster sur Facebook. "
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